2025-09-17
De 9 a 12 de setembro, Milão tornou-se o palco global para a inovação energética ao acolher Gastech 2025. Com mais de 7.000 delegados, 1.000 oradores e 160 sessões em 15 programas, a edição deste ano provou mais uma vez ser um dos eventos mais influentes da indústria.
Entre os seus muitos destaques, estava a AI: Energy Zone, onde líderes de tecnologia exploraram como a inteligência artificial está a moldar o futuro da energia. Glartek teve o orgulho de fazer parte deste ambiente dinâmico, participando como expositor no evento. Ao longo dos quatro dias, a Glartek pôde mostrar como a nossa plataforma EHS Connected Worker, impulsionada por RA, IA e IoT, está a promover operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes.
A nossa participação foi liderada por Bruno Duarte e José Lourenço, que representaram a Glartek na Zona de IA: Energia. Ao longo de quatro dias, eles conectaram-se com profissionais de energia, líderes da indústria e inovadores, oferecendo demonstrações ao vivo da nossa plataforma em ação.
O CEO da Glartek, Bruno Duarte, também teve a oportunidade de participar nas AI::Energy Spotlight Sessions e nas Accelerator Series. Bruno apresentou como a plataforma EHS Connected Worker da Glartek, mobile-first e centrada no utilizador, capacita as empresas industriais a melhorar a segurança, a qualidade e o desempenho operacional. Estas sessões apresentaram estudos de caso reais de IA em armazenamento, manutenção, gestão de metano e objetivos de transição energética, reforçando como a IA está a transformar o setor.
Durante o evento, a nossa equipa apresentou três demonstrações poderosas de como a plataforma Connected Worker da Glartek transforma a gestão de segurança e conformidade:
Tradicionalmente, a gestão de incidentes significava dias a recolher relatórios, ler notas de operadores e construir manualmente uma Análise de Causa Raiz (ACR). Com a Glartek AI, agora é tão simples quanto perguntar: “Olá Glartek AI, mostra-me este incidente.” Em minutos, os utilizadores podem:
Veja a demonstração aqui: https://www.linkedin.com/posts/activity-7371556333118099456-uIUT?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAACS8tYsB8aT1MtyKikQ4usq27VKdsY9jLcs
As empresas industriais geram grandes quantidades de dados — mas tê-los não significa ser capaz de os usar. Com a Glartek AI, os dados tornam-se instantaneamente acessíveis e contextualizados. Em vez de procurar em manuais, registos e PDFs, os trabalhadores da linha da frente podem fazer uma pergunta simples e obter:
1 - Instruções contextualizadas para tarefas
2 - KPIs em tempo real e precauções de segurança
3 - Acesso imediato à conformidade e a informações operacionais
4 - O resultado: os dados deixam de ser apenas armazenamento, são conhecimento acionável.
Reportar incidentes, acidentes ou lesões tem sido muitas vezes lento e complexo — formulários, folhas de cálculo, PDFs e e-mails que atrasavam as investigações por dias. A Glartek AI transforma todo este processo, permitindo que as equipas da linha da frente criem relatórios precisos e detalhados em segundos. Em vez de navegar por múltiplos sistemas e formatos, os trabalhadores podem simplesmente:
1 - Abrir a plataforma;
2 - Fale com ele;
3 - Tenha o relatório concluído instantaneamente.
Ao desmontarmos nosso estande no último dia, refletimos sobre uma semana incrível de conversas, demonstrações e novas conexões. A Gastech Milão 2025 foi mais do que apenas uma conferência; foi uma oportunidade de compartilhar nossa visão de um futuro mais seguro e inteligente para as operações industriais, impulsionado por IA, RA e IoT.
Estendemos nossos sinceros agradecimentos a todos que nos visitaram, participaram de nossas sessões e interagiram com nossas demonstrações. E se você não pôde nos encontrar em Milão, não se preocupe: você ainda pode entrar em contato, e teremos prazer em mostrar como a Glartek pode transformar a segurança e a conformidade em suas operações.
O futuro da segurança está aqui — e temos orgulho de construí-lo.
Artigo traduzido automaticamente para o Português (Brasil). Agradecemos a compreensão por eventuais incorreções.
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